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15个瞬间击中你的数据可视化案例——高颜值、故事性、动画效果...哪个是你的菜?

发布时间:2017-12-11 来源:金属加工
关键字: 数据可视化 案例

我们身处数据泛滥的年代。据IBM统计,每天全球产生的数据量能达到2.5*字节(2.5 quintillion bytes)。这个数字相当于过去两年里全球产生的数据的90%。这也是我们所谓的“大数据”。

那么这些数据是从何而来的呢?事实上几乎所有的地方都可以产生数据,从传感器、社交媒体网站到数字化的图片影像等都是数据的来源。当前数据产生的量已远超过我们能够处理的量,因此是时候学会对如此大规模的数据进行规整处理,使其变得有意义了。

这就为什么我们需要数据可视化。面对更多的数据浪潮的冲击,我们需要创新数据可视化的方法,让一切复杂的数据问题变得更简单。

看完接下来的15个典型的数据可视化案例,你不仅会为数据可视化的美丽感到讶异,还能对如何创造一份好的数据可视化拥有更清晰的认识。

01 交互化

“艺术家们的一天”( The Daily Routines of Famous Creative People)完美展示了好的数据可视化项目具有的特征:把所有重要的信息浓缩进一张图里;用不同的颜色便于辨别趋势;使读者对数据有个宏观的视角;允许数据的使用者与数据进行交互;读者能够一眼看懂数据的含义。

02 展示趋势


“年度新闻热度”(The Year in News )展现了一个专业的数据可视化案例如何清晰地传达隐藏在数据冰川内部的模式和趋势。通过分析1.845亿次推特记录,Echelon Insights用数据可视化直观地展现了2014年美国人谈论的话题热度。

03 动画效果


这张由Pew Research Center所作的美国人年龄分布金字塔图,用动画有效地诠释了长期中的数据变化和趋势。它把1950年到1960年的11年的年龄分布信息包含在一张GIF动图里,而且可以轻易地被分享在社交媒体上。

04 真实照片


越来越普遍的数据可视化应用,使得要找到一个独特的角度来进行可视化的难度也越来越大。然而这对于设计师MarionLuttenberger来说不是问题。他以真实的图片为基础,创作了一系列富有想象力的信息图(infographic)。

05 使用比喻

运用象征和比喻是表达复杂观点的一个有效方式。以RuslanEnikeev创作的这张图为例,他使用太阳系中的星球为比喻,创造了一个能帮助人们理解每个国家的网站的相对规模和影响力的“互联网地图”。地图上每个圆的大小代表了该国所有网站流量的规模。

06 数据背景


数据可视化的一个巨大的优势是它们在将碎片化信息整合到一个更大的背景当中的卓越能力。尼康的这款互动化网页旨在通过比较给用户一个对不同物体的大小更清晰的认知。

07 节约时间


另一个有效的数据可视化项目的特征是,它能够总结大量的信息,并且在此过程中省时省力。这份数据可视化案例,表示的是摇滚乐在100年里的发展变迁。它不仅将信息简化,把时间跨度为一个世纪的数据归纳到一张可以在一分钟内读完的图里,还为每个阶段搭配了相应的音频。

08 启发观点


作为人类,我们不得不以我们自己为中心,从自己的角度出发来认识整个世界。上面这份数据可视化例子,让我们从一个时间上更宏观的角度来解读我们生活的世界。

09 解释过程

这幅信息图展现了一颗咖啡豆从种子到进入人们的咖啡杯的过程。这一过程被分为几个部分用图像展现出来,复杂的过程变得简单易懂。

10 模拟想象

一幅好的信息图不仅仅能简化复杂的信息,而且能够模拟读者的想象过程,引发他们从不同的假设条件和可能性出发进行思考。正如这个信息图,通过提供一种交互的、游戏式的体验,从开始到结束都牢牢把握住读者的注意力和兴趣。

11 高颜值


这张信息图把一些复杂的指标和数字用漂亮、简洁的形式表示出来。这样的设计不仅简单实用,还给读者更多交互的选择,例如添加国家、指标以及关联类型。

12 故事性

一份有效的数据可视化项目不仅能够用一种具有说服力的方式传达信息,而且能够具有故事性。上图这个案例讲述的是巴基斯坦无人机空袭和伤亡的故事。这幅信息图故事化地展现了一系列无法被忽略的事实。

13 原始数据

这份数据可视化案例不仅具备以上提到的所有特征,此外还给读者提供了所有的原始数据的链接(右上角)。用气泡表示数据泄漏的规模大小,直观展现了数据泄漏的“全景图”。读者还可以操作不同的选项和原始数据来进一步获得想要的信息。

14 赋予权力

伴随着全球的信息民主化和自由化的趋势,纽约时报的这一数据可视化项目帮助读者理解如何平衡国家财政。通过让每个使用者平衡财政,这个项目预示了一种集思广益解决国家的重要问题的方式。

15 教育意义

这个案例超越了一般的数据可视化,变成了带有教育性质的交互迷你站点(minisite)。通过融合足够的数据和信息,将知识嵌入到一个交互式应用当中。这样的数据可视化应用能够作为一个有趣的课堂工具,学生们可以利用它学习季风、洋流和气候的知识。

来源:大数据应用




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